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Retten Sie gefährdete Kunden, bevor sie abwandern.

Abwanderungsprävention

Sagen Sie vorher, wer kurz vor der Abwanderung steht, und starten Sie automatisch Bindungsangebote über den richtigen Kanal.

The problem

Wenn ein Kunde kündigt, ist es meist schon zu spät. Nachlassendes Engagement bleibt unsichtbar, wenn Sie nicht in Echtzeit die richtigen Signale beobachten.

The outcome

-18%
Reduzierung der Abwanderung
Rendite auf Bindungsausgaben

How it works

Das integrierte ML-Modell bewertet das Abwanderungsrisiko anhand von Verhaltenssignalen und aktualisiert sich, sobald neue Events eintreffen. Überschreitet ein Kunde Ihren Risikoschwellenwert, startet automatisch eine Bindungs-Journey — ein personalisiertes Angebot, ein Check-in oder eine Übergabe an einen Menschen — gemessen an einer Holdout-Gruppe, damit Sie den tatsächlich geretteten Umsatz kennen.

1

Bewerten

Abwanderungsrisiko-Modelle laufen kontinuierlich auf Basis von Live-Verhalten.

2

Auslösen

Beim Überschreiten des Risikoschwellenwerts tritt der Kunde in eine Bindungs-Journey ein.

3

Messen

Eine Holdout-Gruppe belegt den inkrementellen Umsatz, den Sie tatsächlich gerettet haben.

-18%
Reduzierung der Abwanderung
Rendite auf Bindungsausgaben

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich eigene Data Scientists?

Nein — die Abwanderungsmodelle sind integriert und werden automatisch mit Ihren Daten trainiert. Sie legen den Schwellenwert und die Bindungsmaßnahme fest.

Eine Plattform. Jede Kundeninteraktion.

Ersetzen Sie Ihren Flickenteppich aus Messaging-APIs, CDP und Automatisierungstools durch eine Engagement-Plattform, die für Skalierung gebaut ist.

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