Produktkatalog & anbefalinger

"Kunder som kjøpte X, kjøpte også Y" — inne i dine egne meldinger, fra dine egne data, uten noen ekstern anbefalingstjeneste.

1. Last inn katalogen

curl -X POST https://api.wezend.com/v1/catalog/products \
  -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "products": [
    { "sku": "TSHIRT-BLK-M", "name": "Svart t-skjorte (M)", "price": 29.0, "currency": "EUR",
      "url": "https://shop.example.com/p/tshirt-blk", "image_url": "https://…/tshirt.jpg", "category": "klaer" }
  ] }'

Bulk-import aksepterer hele feeden din; å poste en SKU på nytt oppdaterer den. De fleste butikker synker nattlig fra commerce-plattformen sin.

2. Mat den med atferd

Modellen lærer av de events du allerede tracker — product_viewed, added_to_cart, order_completed (se Track events). Bygg om affinitetsmodellen etter din egen plan:

curl -X POST https://api.wezend.com/v1/catalog/affinity/rebuild -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY"

Den beregner co-occurrence: hvilke produkter som opptrer sammen i ekte handlekurver og browsing-økter.

3. Bruk anbefalingene

Per kontakt:

curl "https://api.wezend.com/v1/catalog/recommendations/c_123?limit=4" -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY"

I email-byggeren legger du til en produktrutenett-blokk satt til "personalisert", og hver mottaker får sine egne fire produkter ved sending. I journeys er post-purchase-kryssalget ("ordre levert → vent 7 dager → send anbefalinger") en mal du kan slå på med ett klikk.

Kontakter uten historikk får pene fallbacks: bestselgere i kategoriene de har sett på, eller generelle bestselgere — aldri et tomt rutenett.