Automatisering
Prædiktiv: churn, CLV & tilbøjelighed
Trænede churn-, lifetime-value- og tilbøjelighedsscorer via en valgfri ML-sidecar, med et indbygget heuristisk fallback.
GET /v1/ml/summary og POST /v1/ml/score eksponerer churn-, customer-lifetime-value (CLV)- og købstilbøjeligheds-scoring.
To måder det kører på
- Med ML-sidecaren (en separat Python-service, konfigureret via
ML_SIDECAR_URL): scorer kommer fra trænede modeller på jeres faktiske data. - Uden den: platformen falder automatisk tilbage på indbyggede heuristikker — prædiktiv segmentering fungerer stadig, blot med en simplere model, uden en separat service at drive.
Brug af scorerne
Scorer skrives tilbage på kontakten som ml_churn_score, ml_clv og ml_propensity — herfra er de blot traits, segmenterbare præcis som enhver beregnet trait (trait:ml_churn_score), så et højrisiko-churn-segment kan fodre direkte ind i en win-back-journey uden nogen custom integrationskode.
Én platform. Hver eneste kundeinteraktion.
Erstat dit kludetæppe af messaging-API'er, CDP og automatiseringsværktøjer med én engagement-platform bygget til skala.
Intet kreditkort · EU-datalagring · 99,99 % oppetids-SLA