Produktkatalog & anbefalinger

"Kunder der købte X, købte også Y" — inde i dine egne beskeder, fra dine egne data, uden ekstern anbefalings-service.

1. Indlæs kataloget

curl -X POST https://api.wezend.com/v1/catalog/products \
  -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "products": [
    { "sku": "TSHIRT-BLK-M", "name": "Sort t-shirt (M)", "price": 29.0, "currency": "EUR",
      "url": "https://shop.example.com/p/tshirt-blk", "image_url": "https://…/tshirt.jpg", "category": "toej" }
  ] }'

Bulk-import accepterer hele dit feed; genindsendelse af en SKU opdaterer den. De fleste shops synkroniserer natligt fra deres commerce-platform.

2. Fodr den med adfærd

Modellen lærer af de events, du allerede tracker — product_viewed, added_to_cart, order_completed (se Track events). Genopbyg affinitetsmodellen efter din egen plan:

curl -X POST https://api.wezend.com/v1/catalog/affinity/rebuild -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY"

Den beregner co-occurrence: hvilke produkter optræder sammen i rigtige kurve og browsing-sessioner.

3. Brug anbefalingerne

Pr. kontakt:

curl "https://api.wezend.com/v1/catalog/recommendations/c_123?limit=4" -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY"

I email-builderen tilføjer du en produktgitter-blok sat til "personaliseret", og hver modtager får sine egne fire produkter ved afsendelse. I journeys er post-purchase-krydssalget ("ordre leveret → vent 7 dage → send anbefalinger") en skabelon, du kan slå til med ét klik.

Kontakter uden historik får pæne fallbacks: bestsellere i de kategorier, de har kigget på, eller generelle bestsellere — aldrig et tomt gitter.