Produktkatalog & Empfehlungen

"Kunden, die X kauften, kauften auch Y" — innerhalb deiner eigenen Nachrichten, aus deinen eigenen Daten, ohne externen Empfehlungsdienst.

1. Den Katalog laden

curl -X POST https://api.wezend.com/v1/catalog/products \
  -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "products": [
    { "sku": "TSHIRT-BLK-M", "name": "Schwarzes T-Shirt (M)", "price": 29.0, "currency": "EUR",
      "url": "https://shop.example.com/p/tshirt-blk", "image_url": "https://…/tshirt.jpg", "category": "bekleidung" }
  ] }'

Der Bulk-Import akzeptiert deinen gesamten Feed; das erneute Posten einer SKU aktualisiert sie. Die meisten Shops synchronisieren nächtlich von ihrer Commerce-Plattform.

2. Füttere es mit Verhalten

Das Modell lernt aus den Events, die du bereits trackst — product_viewed, added_to_cart, order_completed (siehe Events tracken). Baue das Affinitätsmodell nach deinem eigenen Zeitplan neu auf:

curl -X POST https://api.wezend.com/v1/catalog/affinity/rebuild -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY"

Es berechnet die Co-Occurrence: welche Produkte in echten Warenkörben und Browsing-Sessions zusammen auftreten.

3. Empfehlungen verwenden

Pro Kontakt:

curl "https://api.wezend.com/v1/catalog/recommendations/c_123?limit=4" -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY"

Füge im E-Mail-Builder einen Produktraster-Block hinzu, der auf "personalisiert" gesetzt ist, und jeder Empfänger erhält beim Versand seine eigenen vier Produkte. In Journeys ist das Post-Purchase-Cross-Selling ("Bestellung geliefert → 7 Tage warten → Empfehlungen senden") eine Vorlage, die du mit einem Klick aktivieren kannst.

Kontakte ohne Historie erhalten elegante Fallbacks: Bestseller in den Kategorien, die sie durchstöbert haben, oder Gesamt-Bestseller — nie ein leeres Raster.