Produktkatalog & rekommendationer

"Kunder som köpte X köpte också Y" — inuti dina egna meddelanden, från dina egna data, utan någon extern rekommendationstjänst.

1. Ladda katalogen

curl -X POST https://api.wezend.com/v1/catalog/products \
  -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "products": [
    { "sku": "TSHIRT-BLK-M", "name": "Svart t-shirt (M)", "price": 29.0, "currency": "EUR",
      "url": "https://shop.example.com/p/tshirt-blk", "image_url": "https://…/tshirt.jpg", "category": "klader" }
  ] }'

Bulk-import accepterar hela ditt feed; att posta om en SKU uppdaterar den. De flesta butiker synkar nattligt från sin commerce-plattform.

2. Mata den med beteende

Modellen lär sig av de events du redan trackar — product_viewed, added_to_cart, order_completed (se Tracka events). Bygg om affinitetsmodellen enligt ditt eget schema:

curl -X POST https://api.wezend.com/v1/catalog/affinity/rebuild -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY"

Den beräknar co-occurrence: vilka produkter som förekommer tillsammans i riktiga varukorgar och browsing-sessioner.

3. Använd rekommendationerna

Per kontakt:

curl "https://api.wezend.com/v1/catalog/recommendations/c_123?limit=4" -H "X-API-Key: $WEZEND_API_KEY"

I email-byggaren lägger du till ett produktrutnät-block satt till "personaliserat", och varje mottagare får sina egna fyra produkter vid sändning. I journeys är post-purchase-korsförsäljningen ("order levererad → vänta 7 dagar → skicka rekommendationer") en mall du kan slå på med ett klick.

Kontakter utan historik får snygga fallbacks: bästsäljare i de kategorier de har tittat på, eller generella bästsäljare — aldrig ett tomt rutnät.